01🌷卷首语：
- 表这件事在沉思录汇总被反复提及，被反复重塑为不同的概念。一个杀手级的应用，一个编程语言，一个最合适的No/Low-code 工具，一个个人的知识库，你的 flomo ，一个未来的时刻表。这么看人类思维中行列的观念深入人心，人思维上天然最简单的拆解就是横纵对比。
- PM或者普通人写文档，设计师画图，程序员编码以及他们之间的协作。这些电脑或者网络的原生用户使用工具的方式也一再被沉思录提及，提及这些工具的历史、使用哲学以及设计思想等。粗浅的看人类的创作工具因为工种的区别在形式上不一样，但是思维的核心可能还是一致，由于思考的快慢造成了不同的决策系统，催生出来快系统和慢系统，中间的桥梁或许就是双向链接，联想记忆等动态模块去辅助记忆。
- 推荐一个讲解研究乔治主义的 newsletter，三民主义中的平均地权一项，其哲学基础便是乔治主义。乔治主义对这样问题的思考框架很值得学习：如果技术进步和生产力提高，如果更多的财富比以往任何时候都更快地产生... 为什么会有这么多的贫穷？
02本期概要：
- 观点 表格是什么？从时刻表角度出发的关于未来思考
- 荐书 聪明人容易被复杂事物吸引，忽略简单想法的巨大价值
- 观点 产品设计中的一个小类比
- 观点 知识管理的核心并非在于规模，而在于高质量的复用
- 【Give Me Five｜Web3Q｜松节油】
03观点 表格是什么？从时刻表角度出发的关于未来思考
by fonter
这又是一个关于表的文章。
不过角度不同，这次是借表来思考和阐述一种未来主义的观点。
本文的来源和作者 - Ribbon farm
有一个从 2007 年开始，常年更新的古早的博客叫 Ribbonfarm，这个博客的名字有些历史和寓意，Ribbon farm 是 18 世纪底特律的带状农场，是当时的治理者设计来解决水源争端问题设计的，这些农场的土地长2至3英里，沿着底特律河滨各有2至300码，这是一种狭长的农业用地分区，沿着水路排列。Ribbonfarm 的作者认为是一个很好的比喻，一个博客试图从网络这条巨大的眼球河中得到一点点关注。
本周推荐的文章 Future Tables （关于时间的伪确定性的注释，概念化为“未来的表格”）来自 Ribbonfarm 作者 Venkatesh Rao 的新书《The Clockless Clock》中的一个章节。《The Clockless Clock》是一本关于数字时代时间变化的书。
在这篇文章中，作者阐述到公共汽车时刻表可能对于每一辆公共汽车的确切运行情况有误，但对于总体的公共汽车服务情况仍然是正确的。时刻表的工作原理是描述“锚对象”，就像公共汽车一样，“具有某种自然的稳定性”，并且随着时间的推移会恢复到一个平均值。也许，当我们思考未来的时候，我们需要更少的“远见”，更多的是时刻表。
解释这件事首先从 table 出发
table 是一种平面的物理结构桌子。
文档中的 table 使用行和列组成的网格，以固定的空间关系存储元素。
这个词的词源有些模棱两可，但很能说明问题。
法语和德语单词都来自拉丁语 tabula ，最初是“小平板或片”，通常用于铭文或游戏。
“带有平整的桌面和桌腿的家具”的这层意义最早记录于公元1300年， 意思是“为了方便在表面上排列数字”。
时间表的例子
To table a decision 重新安排它在日历中一个更远的位置，是一套计划或重新计划的事件和决定的时间表。
物理表和信息表显然是相关的。两者都呈现了功能环境的要素在相对于彼此以及周围环境的稳定位置。
桌子上的东西除非故意重新摆放，否则不会动。
表格强调了对人工智能中所谓的“封闭世界假说”的尊重:
这个世界中的事物不会发生变化，除非有一个主体采取行动。它通过设计缓解了开放世界的框架问题。
任何表的功能都是在时间上创建事件的伪确定性，从而导致有序的预期。
空间中的表创建了时间的确定性。
即使是一张餐桌，餐具摆放在餐桌周围，按照主菜的顺序摆放，也能在一两个小时内成为确定性塑造事件的引擎。
表的存在表明在一定的保护范围内的所有事件具有某种低熵、高可预测性的轨迹。
在某种程度上，导航范围内事件所需的能量是预测和防御范围外事件所需的能量，
表降低了它所支持的未来所需的能量。
公共汽车时刻表就是一个简单的例子。
如果你计划乘坐公共汽车，而且是准时的，你就不需要花费精力担心路线、堵塞、出租车或公车的可用性等等。
如果你迟到了，你可能不得不奔跑——一次高能量爆发——才能赶上公交车，
但平均而言，公交车时刻表表明了一个高度确定、低能量、低熵的未来的存在和可用性，你可以参与其中。
这个未来不仅仅是可预测的，对于其中的事件来说是低能量的，它需要能量来破坏。
要打乱公共汽车时刻表上的单一到达，需要类似于交通混乱的情况。
要破坏很多东西需要机械故障之类的东西。
扰乱整个城市一天的公交时刻表需要极端天气之类的因素。
要干扰它几个星期，需要像战争一样的东西。
所以一个有时间表的未来就像一个时间水晶，高度可预测的事件运行在一个稳定的，低潜力的最佳状态。
相邻可能的未来流入其中。
如果你和你的邻居，每小时坐同一辆公交车去同一个办公室，
在7:50和7:55离开家，搭乘同一辆8:03的公交车，你们的未来已经趋于一致。
当你们到达的时候，你们可能会一起乘电梯。
理解时间表的一种方法是把它作为一个概念上未折现的事件的渠道，这些事件构成了相对折现的事件。
虽然一般情况下，人们必须将未来事件作为其时间距离的函数进行折现(就像在预测现金流时使用指数折现一样) ，
但时间表框架事件的折现因子非常低，可能为零，而且它们为那些本身不那么稳定的相关事件提供了相对稳定性。
例如，我们不必费心去计算未来日出的可能性。
太阳升起的时间表，将采取这种低可能性，高能量的事件破坏，我们有效地使用0% 的折现率在思考他们。
事实上，我们使用日出来计算“天”，从而构建所有时间表和折扣时间表的基本脚手架。
其他事件相对于日出的折现系数折现，名义上设置为零。
你的公司下个季度的预期收入可能有1% 的折扣系数，
但这是相对于所有未来日出的隐含折扣系数设置为0% 作为一个设计决策。
在另一个极端，愿景是最堕落和脆弱的时间表，
依赖于一个单一的，强大的，非不可能的吸引事件或事件集，以激发流向自己的事件。
在《复仇者联盟: 无限战争》中，奇异博士在14000605个抽样的未来中只发现了一个未来，最终击败了灭霸。
因为我们知道那个未来实际上是在五年之后展开的，
假设一个五年的时间范围，我们得到的年折现率是99.9999985715% 。
也许，当我们思考未来的时候，我们需要更少的“远见”，更多的是时刻表。
推荐：
04荐书 聪明人容易被复杂事物吸引，忽略简单想法的巨大价值
by shaonan
读完了毛远推荐的一本关于投资人理念群像的书《更富有，更睿智，更快乐》。获得了一个新的视角。因为之前读这类书功利心比较强，想从中找到「特别」的思考维度用来让自己多一种看待世界的方法。但这次在阅读中有了另外的思考 —— 不是去寻找他们的差异，而是挖掘这群人思考的共性 —— 这么多特立独行的人都认可思考方式，可能更加隽永。
下面便是基于个人视角，在把每个投资人的理念单独摘录后的再次汇总。
05▍逆向思考，才能不做蠢事
「反过来想，总是反过来想」，这种逆向思考方式已经成为了芒格标志性的思考方式，但通过这本书才知道，他这个想法源其生物学家朋友加勒特 · 哈丁。他经常问的一个问题是：如果你想帮助印度，那么只需要问「毁灭印度的方式有哪些」，然后选择不去做这些事情就好 —— 虽然这样想看起来比较违反直觉，但确实能帮你思考周全，并解决问题。
逆向思考几乎贯穿了这本书的所有人：
- 比如汤姆·盖纳（Tom Gayner）所说：在所有人都追求每件事都做到极致的时候，倒不如保持适当的进步就好，避免极致带来的不可持续。
- 比如莫尼什·帕伯莱（Mohnish Pabrai）所说：如果能从其他人身上学习，就不必混沌地提出自己的想法了。
- 比如霍华德 · 马克斯（Howard S. Marks）所说：想要增加价值，应该避开效率最高的市场，只关注效率较低的市场。因为研究得越多，被关注得越多，被接受得越多，被宣传得越多，在该市场上讨价还价的余地就越小。
同样在这次创业中，light 曾多次提醒我从逆向的角度考虑问题，不要考虑能把业务做的多大多好，而是思考这家公司会如何失败：
- 比如没处理好审核问题导致服务被封禁，所以一直没有做全网共享功能。
- 比如没处理好现金流问题导致资金链断裂，所以非常严格的控制各种刚性支出。
- 比如没处理好团队关系导致闹掰分家，所以刚开始合作就定下来要相互坦诚。
诸如此类的思考还有许多，这是之前几次创业所不会考虑的。逆向思考的价值并不在于证明之前的思考多么有效，而是寻找并规避决策过程中是否有哪个步骤具有归零的风险。因为必须把许多步骤做对才能达到目标，但过程中只要有一个决策失误，就可以让这件事归零。
但要小心，逆向思考并不是无理由的「唱反调」，而是基于大量对于客观事实的掌握和调研之后才能进行的思考。许多时候我们会陷入到「主义」之争：比如要秉承「去中心化」的理念，那么所有的「推荐」思路都要予以反驳。这种标签化思考，是逆向思考最大的敌人。他们通过固化自己的信念来试图降低决策的复杂度，但是真实的世界并不会按照他们规划好的剧本来出演。
最好找到和我们意见相左的诤友，挑战我们不可靠的想法和偏见。这样做的同时，你也会为了提高自己的观点说服力而尽力组织想法。
06▍积微知著，避免为极端优化
许多产品神话告诉我们一个功能是「决定性」的，我也很容易陷入到这种迷思，但回头来看这种憋大招的想法，无一例外的都未如愿。
如果你看过足够多产品的历史，就会知道这和生物学上的演化如出一辙 —— 并没有一个神奇的时刻因为某个功能就让某个产品飞黄腾达，相反是背后许多微小的努力累积起来的效应带来了看似石破天惊的一跃。
比如在《成为乔布斯》一书中关于 iPod 的诞生，其背后源自于：
- Apple 试图用 iMovie 进入消费者市场，但是视频剪辑市场尚未成熟一直不温不火，直到被 Nepster 刺激后，才转型做音乐管理，收购了 Soundjam 魔改为 iTunes，这也为管理 iPod 歌曲埋下了伏笔。
- 因为 2000 年前后日本东芝发明了一个口袋大小的硬盘，恰好被 Apple 的鲁宾斯坦关注到，才有了大容量存储的可能。
- 因为有了大容量，所以才需要有一种特殊的导航方式来选择歌曲。而 ivy 设计的滚轮导航之所以能发挥巨大的价值，则在于软件的配合。
- iPod 的软件来自于之前失败的牛顿平板，并且还加入了 PortalPlayer 的基础文档管理系统，也混合了一些 Mac OS X的一些元素。
这中间每一个过程和决定，都是慢慢的演化，并无神助。只不过历史是成功者所书写的，为了传播效果许多故事就变得越来越神，脱离了实际的情况 —— 要知道当年 iMovie 也被乔老爷吹到过天上去，但依旧不温不火。
所以这本书中关于「积微知著」一章让我感慨良多，因为和之前的许多惯性思维都不一样：
- 微小的优势和劣势会长期积累。凡事不追求极致，那很难坚持；保持适度，避免在错误的道路上走太远，而渐进的改变是可以持续的。
- 每一天都比前一天做的好一些，不断进步才是关键。同时不要犯致命的错误，这是长寿的根本。不要追求第一名，而是保持稳步前进，不要出局。随着时间推移，竞争者会越来越少，你会越来越领先。
- 不要试图做到极致，问问你自己，超越极限了么？反脆弱程度来自于你没有达到极限的程度。而长期来看，不需要极致就能获得超乎寻常的结果，极致反而会让人陷入麻烦。选择一条温和和持续的道路前进。
之前做互联网产品强调的是「极致体验，单点突破」，但对一个系统来说，任何单点最优一定不是系统最优。单点极致突破看似快，但风险非常高，我记得当时敢让家人使用丁香医生的问诊服务时，已经距离质控系统上线一年有余。这个过程全是笨功夫，从审核系统的搭建，到人员培训，到规则优化，到全年无休的人工审核，可以说是枯燥到乏味。另一个印象深刻的案例是《最终幻想 14》具体的故事可以点此查看。
其实书中提到了一种抨击华尔街的思路，在产品行业中依旧适用：
华尔街到处都是猎人，他们总是在四处寻找猎物。他们发现猎物后，会把它带回来，然后举办一场精彩的盛宴。接下来他们会去寻找下一个猎物。我是播撒下种子，然后花所有的时间精心培育它们。
作为产品经理，也应该把自己视为农民。Gradually then suddenly。
07▍简单并非没有价值
整本书里有许多道理都很简单，简单到好几个投资人都会解释道：投资成功真的只需要依赖这么简单的道理么？答案确实如此。比如他们都提到控制风险，避免被短期波动影响等。
对于此，帕伯莱有一个观点很有趣：
遇到其他人无法理解的真理时，最重要的就是坚持他们。这时候其实你获得了一个巨大的竞争优势。聪明的人很容易被复杂的事物吸引，同时会低估简单想法巨大的影响力和重要性。
我遇到好多个 flomo 的用户，都是在经历了一番探索之后，放弃了复杂的工具和流程重新回归。究其原因，是因为工作多年的人，其实并没有那么多的时间来维护一套复杂的知识管理流程，对于他们来说简单的卡片积累就已经能带来许多价值，也能让他们在已经复杂的工作生活中坚持下去。
在写作上我深有感触，能让产品沉思录坚持这么多年的一个简单的道理就是：因为要为付费的读者们负责，就会有履约的压力，这比任何详细的写作计划都更有效。
段永平说「常识非常识」，大抵就是这个意思。比如我们都知道虚荣指标对产品不好，但是奈何为了绩效总要做点这种事情等。重要的不是拥有非常多的「非共识」，而是将常识贯彻到底，如书中所说：投资的主要活动是持有，而不是买卖。
好的思想也是如此，重要的是持有并坚持，而非天天顿悟成瘾。
08▍小结
这本书有趣的地方在于，这些投资人的观点其实许多是有冲突的。比如有人坦然只需要模仿就行，不需要自己的原创；而另一些人则坚持原创，避免有任何从众的行为。
但你会看到他们最终都取得了不错的成就，也让自己过的很满足。所以重要的不是他们说了什么，而是哪些东西对你有启发，并且你能应用到自己日常的实践中去，因为重要的不是用不同的方式解释世界，而是如何在于改变世界。
因为任何道理最终都指向一个问题：如何成为你自己。
推荐阅读：
09观点 产品设计中的一个小类比
by fonter
- 我有一个很粗暴的想法，基于一些粗暴的逻辑
近现代最好的工具以及工具的设计思想就是电脑机以及电脑逐渐平权化以及小型化
- 电脑，人脑的外观
- 个人电脑，手机，智能手机
离电脑最近，或者最自由操作电脑的人可能就是程序员以及他们写代码的方式
另外程序员们操作电脑的历史比产品经理、设计师、文字工作者、运营等都要长
设计各种细分领域的工具时候，我们应该学习或者借鉴离电脑最近的人的用法
我们在设计工具的时候可以回溯学习他们操作电脑的方式和思想
- Figma 设计总监离职总结文字
Rasmus Andersson 提到他们在设计 Figma 组件时候的思想
- 我把自己在软件工程和原型继承、多态继承和组合等概念方面的经验转化为一个问题: “我们如何利用这些系统中好的、人性化的部分来进行设计工作? ”
- I took my experience with software engineering and concepts like prototypal inheritance, polymorphic inheritance and composition, and turned that into a question: “how can we leverage the good, intrinsically human parts of those systems for design work?”
- 结果是一个包含原型和实例概念的组合模型。原型是来源，一个在 Figma 的普通框架。实例是原型、组件的化身。一个实例(就像 javascript 等原型继承模型一样)可以具有局部重写; 属性值应用于原型属性的“顶部”。
我们看到程序员写代码、设计师设计界面、我们写文档/网页都在使用一种隐喻。
- 我们看到的小趋势
协作的网络效应，Greylock 投资的公司
设计上组件化、组件之间的双向链接，类比的隐喻可以延伸和放大
- 乐高的表述
- 分工岗位之间的相互借鉴
- 这或许是在为 No/Low-code 铺垫
- 批注：Notion 是一个乐高式的富媒体编辑器，粗浅的理解。Airtable 是一个乐高式的超级excel，加之 Figma 在logo里面的设计寓意以及设计工具组件化思潮。我在想这一轮工具思潮都有共性。
- 设计表述：乐高式设计、组件化、模块化。
- 思想表述：平权化，将专业人员的软件技能下放到普罗大众
- 时代背景：软件产业的周期，上一代软件已经几十年没有大的变化，互联网、基础设施演化趋于完善
- 我们表达思想，我们解决问题的形式变化：文字/软件 → App（拆解后的软件，另外App有边界，App发行中心化） → 超级文档？（承载这些的网络也在变化，以前是操作系统、互联网、移动互联网、微信互联网？区块链网络？维基百科？物联网？）
思想上逐渐平权化
- low/no code 是为了什么？
- 各个工具的终极愿景
- 一些产品设计
10观点 知识管理的核心并非在于规模，而在于高质量的复用
by shaonan
我们在生产的东西，本质上都是信息。抛开音乐、电影等纯粹信息产品不算，连自行车和鞋子，都是信息的产物。因为我们通过信息的传递将这些东西从无序的自然界中提取出来，做成有序的物品/服务供个更多人使用。所以麻省理工学院媒体实验室的 César Hidalgo ，把这些都称之为信息的表现形式。
从这个视角来看，国家经济就像是一台巨大的计算机。这台计算机运转的硬件，就是社交网络，而 CPU 就是伦敦、上海这样的超级城市。
一个人可以制造出来陶罐，或者一辆手工自行车，但是绝对无法制造出来一辆地铁，或者喷气式客机。每个人的计算能力都是有限的，假如每个人都是一个字节人（1 byte men），那么社交网络通过将这些人连接起来，才能产生更加复杂的东西。
比如大多数人都能通过培训生产一个陶瓷杯，大概算是 0.2 个字节人的知识；而生产一架直升机则需要 100 个专业人士组成的知识网络才能制作出来；更复杂的造物，势必需要更多专业人士的网络，而城市之所以是 CPU，就是因为其人才密度、质量、连接强度所决定的。
那么是否有了互联网就可以让我们成为超级个体呢？
答案是否定的，因为互联网能极大地增加我们的连接能力，但作为人类，我们的知识总量是有边界的。这取决于我们生命的长度、写入大脑知识的速度、和大脑的存储规模。从这个角度来看，虽然大脑存储的规模尚未有上限，而生命的长度也足够，但问题在于我们向大脑中写入的效率太低 —— 有谁看完过维基百科的所有内容呢？
因为不可能一个人掌握所有知识，所以这意味着我们需要对知识进行管理，以确保将超过一个人的知识被整合到一个设计或者产品中。 这也意味着，我们需要有知识管理系统来协调和管理知识 ，这样当任何一个个体因故退出时，这些知识依旧可以被使用。
进步的障碍不在于我们的大脑可以掌握多少知识，因为输入的效率决定了上限，所以关键在于它的质量。
所以一个人重要的不是记录足够多的知识，而是在正确的时间获得正确、相关、高质量的知识。但问题在于，我们做知识管理，无论是个人的还是集体的，却很难坚持下去，有什么改进的方式呢？
以航空业为例，这个高度专业化的行业如何确保大多飞行员在数千小时中都遵守相关知识手册，不跳过检查清单呢？这里是一些原因：
- 因为如果他们跳过（清单）并且不行，他们可能会被解雇并失去许可证
- 因为如果他们跳过它并且不行，他们可能会死亡
- 在商业航班上，关键清单项目是通过使用称为“交叉检查”的程序强制的。一个试点必须针对这些特定的检查清单项目“挑战”另一个试点。
- 驾驶舱由两个人组成，一个人阅读/操作清单，另一个人进行监控和检查/交叉检查。如果你说：“不，今天没有清单”，你的副驾驶一定会说：“对不起，但我们必须这样做！
- 从第一天起，您的主要教官在轻型飞机上就钻进了适当的飞行前期的重要性，这种心态一直持续到重型运输类别的飞机：您希望在地面上找到任何可能的问题，因为如果您将问题带到空中，这是一个很快就会后悔的决定。
- 如果你经常这样做，它就会成为一种习惯。然后，不运行清单感觉不对。
- 每个人都希望其他人都正确地做清单，如果你不这样做，你就会被叫出来。
- 在航空公司环境中，您将每6-12个月进行一次定期检查，机长每年都会进行线路检查，正确使用清单是通过这些检查的最基本要求之一。
- 每年，我们都会参加一天的船员资源管理培训，其中一部分涉及查看过去的事故，并了解引发事故事件的第一件事是什么（飞行员错误！这些通常作为生动的例子，说明如果你开始忽略清单（以及其他事情），事情会变得多么糟糕。
- 有一些技巧可以用来阻止你陷入“是的，一切都会好起来的”心态，只是跳过检查
- 不是从内存中执行检查，而是在参考物理检查列表的情况下实际执行检查。
- 规定的检查顺序，从飞机上的某个点开始，有条不紊地四处走动
- 害怕错过一些东西，比如发动机油位，一旦升空，就会变得非常严重。
- 一旦搭载乘客，尤其是紧张的乘客，当他们看到你在飞行前亲自检查飞机时，他们往往会感到更安全。
从这里可以看到几个因素在起作用：
- 一个合乎逻辑和情感的学习案例（我们可能会死，我们的乘客可能会死，最好把东西固定在地上，害怕错过一些东西），
- 来自副驾驶和乘客的同伴压力
- 如果你跳过它，你可能会失去你的工作
- 意识到可能出错的地方（看看过去的事故）
- 培训（从第一天开始，每年）
- 审计（检查程序）
- 物理列表（不依赖于记忆）
- 逻辑顺序（规定的检查顺序）
- 习惯
由此可以看到，做知识管理并非只是「勤奋」和选择「工具」，还需要配套的制度：需要培训、支持、检查、复盘直到养成习惯。
所以知识管理不是一个软件或者一个念头，而是一个成体系的系统。
推荐阅读：
- 飞行员如何确保知识得到重用？（en，需科学上网）
- 一个人能掌握多少知识？介绍 Personbyte（en，需科学上网）
- Your nation's economy is a computer running on social networks
11松节油 用投资的时间做标尺，挖掘自己真正热爱的事情
by shaonan
在北京和 @毛远 录播客的时候，谈到了一个困扰自己许久的问题：如何找到你自己热爱的事情。
这个问题困扰就在于，自己从未有过这方面的困扰，但是身边有位很要好的朋友，却对这个问题有不少困扰。我们探讨过也不止一次，但自己只能感性的回答诸如 —— 你品，你细品，它就出来了这种鸡汤，或者发给他保罗 · 格雷厄姆的那篇《天才的车票理论》，也就止步于此了。
具体的建议才是好建议，只提供情绪价值并不能真正解决困扰。
恰好和和毛远在聊播客的时候，突然想到了这个问题，于是一番探讨意外发现了另一种视角，以及可以衡量的方式。在这里综合整理下来，也算是回应下那位好友的问题。
12▍挖掘热爱的两种思路：证明 or 证伪
保罗 · 格雷厄姆的那篇《天才的车票理论》其实提供了一种「证明」的方式，即如何哪些标准的事情才算得上是热爱的事情。
但这些年才明白，并非所有人都像自己一样兴趣广泛，这并非贬义，而是一种现实。而常见的挖掘热爱事情的方式，总是让我们去找那个自己「不给钱也愿意做」的事情，并且乐此不彼。
想起个段子，每当我这样说时，那位朋友就会真诚地提问：那睡觉算不算呢？这时候我就不知道说什么了，好像床垫试睡员也并非是天天睡觉。
当然，按照保罗 · 格雷厄姆的理论，你的这个热爱需要有一定的「外部性」，即对其他人也有帮助，才是一个比较值得投入一生去热爱的事情。
但这种思路有一个缺陷在于，就像是股票中的做空一样是没有上限的 —— 这世界上有那么多能做且能帮助别人的事情，那么到底探索到什么时候才是个头呢？万一这个事情自己七八十岁才找到怎么办呢？
不过我们可以从上面的思路借鉴到一个证明自己热爱的标准：自己乐此不彼，且对他人有意义的事情。
另一种思路是反证，即明确知道自己不喜欢做什么事情。但这里其实并不是感性地判断，而是可以通过具体地观察来看：自己经常做哪些事情的时候，想要偷懒或者抄捷径。
比如管理一个大团队，看起来是一个「高层」的必经之路，也能很彰显身份和地位。我一度觉得这是一个很爽的事情。
但后续发现，我在这方面总是偷懒或者抄捷径。之前公司每个月每个季度都有复杂的复盘过程，我总是屎憋屁股门才想起来做这个事情。而对于情绪波动大但能力有问题的人，更是得过且过 —— 因为开掉一个人带来的麻烦比留着更糟糕，毕竟这不是自己的公司，牵涉到员工去留总是一个很麻烦的事情。
曾经还被人提醒过不太会主动做一些「面子活」，比如虽然职级很高但是却不主动做一些「组织能力建设」，不对未来团队「做出人才盘点和规划」，将来团队人少很容易被人欺负或者缺少腾挪甩锅的空间。每每听到这些建议，我的头都有两个大，宁可抄捷径就带三五个人做喜欢做的事情。
从这个角度看，可以证伪我并不热爱管理，更不热爱做一个职业经理人，也就不必在这里面勉强自己了。
当我们有了证明的条件，和证伪的手段，还需要一件事情就是何时发散，何时收敛。
万维钢老师在《指导生活的算法》中提到了「37% 法则」。假如你希望在工作十年左右解决这个问题，那么在前 4 年应该尽可能地多尝试，增加自己的选项不后悔；而在后面的时间可以用来收敛选项，让自己能做出决定。
这和个人经验也比较相似，我在 2008 年毕业刚开始做的游戏原画设计，中间考虑过做动画导演、游戏设计、UI 设计、交互设计等。直到 2013 年左右，才真正笃定的想成为一名产品经理，能独立创造一个产品及服务。在这之后基本上都是围绕这个方向展开。
13▍衡量热爱的一个标准：用投入的时间做标尺
茨威格说：一个人生命中的最大幸运，莫过于在他的人生中途，即在他年富力强时发现了自己的人生使命。
在这次对谈中，我意识到，其实这种人生使命也好，热爱的事情也罢，都不是天上凭空掉下来的，而是在过往的岁月中，悄悄埋下了种子。
先做个实验，回顾下你上个月的 2 号做了什么，最好能把一天的时间分配回忆起来。如果你没有写 lifelog 的习惯，那么大概率是会想不起来的。
但这些日子确实发生了许多具体的事情，有让你开心的，有让你讨厌的，有满足你好奇心的，有不得不去做的。但如果我们想不起过往的日子中时间的分配，以及我们队这些时间投入后的回报评估，那么如何去量化我们对所做事情的偏好呢 —— 大概率只能拍脑袋，但是很可能只是最近一段时间情绪的波动所影响 —— 想想每年写年度总结时候，是不是很容易写成 Q4 总结？
所以当你有了一定的阅历，可以培养一个记录自己时间分配的习惯，然后这样持续半年到一年左右（别被吓到，刚开始可以精细点，后续大概记录一些节点就好），就有了一个时间样本。
然后从这个时间分配的样本中，可以看看哪些事情投入了许多精力，但自己并不觉得累害乐此不疲，并且还对别人有帮助的；看看哪些事情自己不得不做，但是每次都想偷懒走捷径的。
比如在没创业之前，我每周在产品沉思录上的投入时间每周也要十来个小时，风雨无阻的持续了五年，虽然自己不愿意说自己是做内容的人，但是写文字传递理念，却是自己很热爱的事情，身体是不会撒谎的。再比如说，我曾经不止一次想要学习写代码，各种 flag 插在背后宛如戏台上的老将军，但是总会有这样那样的借口来逃避，回头来看其实并没有投入很多时间在上面，自然谈不上热爱；又比如虽然自己有运动健身，每次都是掐着点结束，没有说再多游几圈或者多坚持几分钟，所以我能很确定自己不是热爱运动的，只不过是为了健康不得不做些事情。
这样一番分析后，大抵会有一些惊喜的发现。
当然，别忘了最关键的原则：你要对自己诚实。
这意味着你的记录要诚实，你对这段时间投入后带来的感受要诚实。只有这样，才能找到自己真正热爱的事情。
14🌼 来自 [464132111@qq.com](mailto:464132111@qq.com) 的WorthyFive
❶.近期有什么值得再试的菜谱(🥬、☕️、🥃)？
近期没吃到什么特别难忘的食品（嘴刁或是贫乏），饮品倒是有一款，心心念念一尝再尝，「瑰夏冰滴咖啡」。瑰夏是原产埃塞俄比亚的豆子，品质优良，温润清香，本身具有热带风味的浓烈甜度，烘焙得当可以将不合时宜的酸涩减至最低，炮制成冰滴咖啡，是盛夏醒脑提神的最佳饮品。
❷.近期你的城市中有什么值得再去的地方？
可以静心的、一边散步一边听艺术课程的自然之所：海边、公园
研读文献和最新资讯的闹中取静之所：商场里的咖啡店、网红书店
❸.近期有什么值得独自或者和友人做的活动(🎮)？
艺术和文物展览。因为疫情缓和了，大家又可以出来自由活动了，各种展览、讲座重新活跃起来。而我最近在狂撸艺术史（如神启般爆发的兴趣），对这类活动格外关注。
❹. 可以说一说你最近见过的朋友吗？
她看上去像个男孩子，很安静，很稳定。她读很多书，有很多思考。她有一条狗，是她的家庭成员之一。她是那种，无论世界如何崩坏但你一想到她就会觉得心安的朋友。
❺.推荐一本近期你读过很棒的书吧
《世界是如何思考的——一部哲学全球通史》。考察了全世界不同文化的思想模式，写得很简练，但很到位，颇有提纲挈领、以点带面的意思。如果有一点哲学史基础再去读，理解起来会顺畅很多，没有也没关系，反正是人读书，不是书读人。
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15📮来自 XDash 的 Web3Q 每周精选
这篇文章是作者的加密货币研究框架，将加密研究分解为 4 大领域：技术理解、盈利技巧、加密货币技能、和加密以外的领域。
❷.《三分钟学会搭建自定义加密行业信息流：IFTTT 自动化教程》
藉由 APP 辅助，能快速在广泛阅读的时候，藉由简单的条件同时自动化搜集资讯，可大大降低整理资讯的阻力。
早在 2016 年，crypto 世界里就有了 gamefi 的雏形；2019-2021 年，随着新的周期到来的是以 Axie 为代表的新的 gamefi 形态：逐渐接近于现代电子游戏，带来 web2 世界的用户的同时能够活跃 crypto 世界的生态。
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