关于质量管理，有一些关键词 日本的戴明奖 戴明的新经济观 以及本周推荐的文章
文章 Highlights on "quality," and Deming's work as it applies to software development - apenwarr
通过统计控制质量的管理方法：
探讨了质量和戴明的工作如何应用于软件开发。
作者提出的两个关于质量控制的重要观点是：
- 输出应具有连续的分布，而不仅仅是在规格内
- 这意味着我们应该关注产品或服务的整体质量分布，而不仅仅是看它们是否达到了最低标准。例如，如果我们生产的所有产品都刚好达到最低标准，那么虽然没有任何产品是不合格的，但这并不意味着我们的质量控制做得好。相反，如果我们的产品质量呈现出连续的分布，即使有一部分产品的质量低于最低标准，但大部分产品的质量都超过了最低标准，那么我们的质量控制就可以说做得好。
- t's more important for output to have a continuous (usually Gaussian) distribution than to be within specifications.
西方公司花费大量时间生产设备，以“符合规格”如果一个输出不符合规格，我们必须扔掉它，再做一个，或者至少修复它。如果是规格的，那就太好了，发货吧！但是... 别这样了。事实上，别管什么规格了。现实生活中的连续流程没有不连续的是/否断点，并且尝试创建这些断点需要破坏流程的稳定性并使其复杂化(通常通过添加检查或 QA 阶段，令人惊讶的是，结果证明这是一个非常糟糕的主意)。我没有时间在这里解释，但是 Deming 对于生产后质量检验的糟糕程度有一些非常非常强烈的看法。
- 需要区分"特殊变异原因"和"常见变异原因
- 这意味着我们需要理解影响质量的各种因素，并区分它们是偶然的还是常见的。特殊变异原因是偶然发生的，比如机器突然故障。对这种变异，我们需要找出原因并修复。常见变异原因则是系统性的，比如工人的技能水平。对这种变异，我们需要通过改进系统来解决。
- Know the difference between "special causes of variation" and "common causes of variation.
第二个教训是: 了解“特殊变异原因”和“共同变异原因”之间的区别特殊原因产生的产出超出了你所期望的连续统计分布。在我的工作中，连续变量可能是 Internet 吞吐量，它随时间变化，但是是可以预测的。一个特殊的原因可能是，比如说，一次中断，在中断被修复之前，你会暂时获得0Mbps 的速度。(另一方面，如果您正在运行一个 ISP，那么您的中断模式实际上可能是它自己的统计分布，然后进一步细分。醉酒的司机撞倒电线杆的速度是可以预测的; 意外地删除所有路由器上的身份验证密钥，导致自己引起的意外中断是一个特殊事件。)
作者分享了他的学习经历，从阅读 Einstein 的相对论，到 Deming 的质量革命理论，他强调了回归原始来源学习的重要性。他提到，当他在大学时，他在书店的物理部分找到了一组关于Einstein的相对论的书。他阅读了这些书，并从中学到了很多。然后，他又找到了Deming的书，这些书讲述了质量革命的理论。他发现，直接从原始来源学习，可以让他更深入地理解这些理论，而不是仅仅依赖于别人的解释和总结。他认为，这种学习方式可以帮助他更好地理解和应用这些理论。
提到戴明，推荐他死前一年出版的书《戴明的新经济观》 这本书的第一版是 1992 出版的，1993 年戴明去世。在这本书的前言里，他说，这本书是为在现行管理方式肆虐下生活的人而写，这种管理方式导致了巨大持久的损失，使我们走向衰退。那么他所说的管理方式是哪种方式呢？如他书里所说的，那就是强调竞争的管理方式。强调竞争，其目的可以理解为以效率为主要管理目标。而以效率为管理目标的背后支撑系统，也就是组织方式——科层式的组织方式，或者说是金字塔式的组织方式，显然也成为作者反思的对象。
书里所反对的几种管理方式：绩效考核制度，将员工和部门的绩效进行排序，奖励名列前茅者，惩罚殿后者。奖金制度，根据绩效核薪。目标管理。设定数字化目标。等等还有很多管理方式，是戴明在书里反对的。他当然也要提出一种新的管理理念来。这个理念的核心就是质量。
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