计算机界面经历了三次革命：批处理、基于命令的交互和即将到来的基于意图的交互。AI的引入将改变用户与计算机的互动方式，用户将不再发出具体命令，而是表达期望的结果。尽管当前的聊天交互形式对用户要求较高，但AI的潜力在于简化这一过程，未来的系统可能会结合基于意图和基于命令的元素，以及图形用户界面。
· AI 驱动的用户界面范式革命
计算机界面经历了三次革命：批处理、基于命令的交互和即将到来的基于意图的交互。AI的引入将改变用户与计算机的互动方式，用户将不再发出具体命令，而是表达期望的结果。尽管当前的聊天交互形式对用户要求较高，但AI的潜力在于简化这一过程，未来的系统可能会结合基于意图和基于命令的元素，以及图形用户界面。
· AI 驱动的用户界面范式革命
对战略的理解应从抽象概念转向实际应用，关键在于识别目标与现状的差距，选择并实施一系列连续的事件，确保提供独特的价值。避免片面理解，重视优先级和全局最优，以实现战略的有效落地。
Shaonan · 战略的再理解
对战略的理解应从抽象概念转向实际应用，关键在于识别目标与现状的差距，选择并实施一系列连续的事件，确保提供独特的价值。避免片面理解，重视优先级和全局最优，以实现战略的有效落地。
Shaonan · 战略的再理解
Edward Tufte 提出的 Small multiple 和 Sparkline 是对视觉信息进行极端压缩的有效方法。Small multiple 通过在相同的空间内展示多个系列的图表，便于比较；而 Sparkline 则是小型图形，嵌入文本中以传达趋势和变化。Tufte 强调设计原则以提高可读性，并创造了多个相关概念，如 Chartjunk 和数据墨水比率。
Edward Tufte · 视觉信息的极端压缩
Edward Tufte 提出的 Small multiple 和 Sparkline 是对视觉信息进行极端压缩的有效方法。Small multiple 通过在相同的空间内展示多个系列的图表，便于比较；而 Sparkline 则是小型图形，嵌入文本中以传达趋势和变化。Tufte 强调设计原则以提高可读性，并创造了多个相关概念，如 Chartjunk 和数据墨水比率。
Edward Tufte · 视觉信息的极端压缩
错误是我们成长的机会，面对错误而非掩盖它们是提升自我的关键。通过深入分析错误的根本原因，我们可以找到解决方案，避免重复同样的错误。记录错误和反思其背后的模式，有助于我们识别改进的方向。
shaonan & joey · Embracing Mistakes for Growth
错误是我们成长的机会，面对错误而非掩盖它们是提升自我的关键。通过深入分析错误的根本原因，我们可以找到解决方案，避免重复同样的错误。记录错误和反思其背后的模式，有助于我们识别改进的方向。
shaonan & joey · Embracing Mistakes for Growth
人是个带「噪声」的信道。
我们发明工具、写文字,就是为了对抗这些噪声。
人声微弱,却能穿透混乱。
正因如此,我们创办「产品沉思录™」,就是为了追寻建造者的好奇心,传递追逐好奇的勇气。
在这里,我们像考古学家一样,挖掘卓越产品背后的脉络;像研究者一样,探索构建者的思想地图;像建造者一样,构建我们自己的产品。而这一切,都是为了回答:
正如 Vannevar Bush 在 1945 年 《As we may think》所设想的：
网络是一台即时出版机，可用来创造图书馆与数字花园。
于是自 2017 年伊始，我们便在此赛博空间中耕耘，至今已发布超过 300 期通讯，累计近百万字，试图斗胆做一些穿越时间的事情。
过去埋藏在地下，挖出来时是煤炭，是你今天的炉火。
Inspired by Matter