
AI 领域的「数据网络效应」
AI领域的用户数据可以快速提升模型性能,形成正向循环,导致赢家通吃的现象。这种现象被称为数据网络效应,意味着获取更多用户数据后,产品体验变得更好。以Midjourney为例,该平台通过社区互动和用户行为数据的积累,强化了其数据网络效应。创业者在面对冷启动时,可以通过人工规则和数据标注来解决初期问题,从而迈向数据网络效应的成功路径。
liufei · 数据网络效应
AI 领域的「数据网络效应」
AI领域的用户数据可以快速提升模型性能,形成正向循环,导致赢家通吃的现象。这种现象被称为数据网络效应,意味着获取更多用户数据后,产品体验变得更好。以Midjourney为例,该平台通过社区互动和用户行为数据的积累,强化了其数据网络效应。创业者在面对冷启动时,可以通过人工规则和数据标注来解决初期问题,从而迈向数据网络效应的成功路径。
liufei · 数据网络效应


