设计的审美和代码的品味

设计的直觉在于识别美丑，而程序员的直觉则是对代码的“嗅觉”。编程是一种管理复杂性的练习，代码的复杂性和潜在问题需要通过“嗅觉测试”来评估。代码的“气味”可以指示深层次问题，程序员需谨慎对待难闻的代码。过度自信是程序员的常见问题，培养良好的嗅觉有助于避免复杂系统带来的调试困难。

· 代码嗅觉与复杂性管理

设计的审美和代码的品味

设计的直觉在于识别美丑，而程序员的直觉则是对代码的“嗅觉”。编程是一种管理复杂性的练习，代码的复杂性和潜在问题需要通过“嗅觉测试”来评估。代码的“气味”可以指示深层次问题，程序员需谨慎对待难闻的代码。过度自信是程序员的常见问题，培养良好的嗅觉有助于避免复杂系统带来的调试困难。

· 代码嗅觉与复杂性管理

少数人的智慧

基于专家的协同过滤算法可以优于传统推荐算法，专家用户的评分更一致且覆盖面广，推荐时更需依赖专家而非相似用户。文章探讨如何识别这些专家，并指出大众传媒塑造的现实世界是由少数人制定规则的，反映了模仿理论的影响。

· 専門家の推薦の重要性

少数人的智慧

基于专家的协同过滤算法可以优于传统推荐算法，专家用户的评分更一致且覆盖面广，推荐时更需依赖专家而非相似用户。文章探讨如何识别这些专家，并指出大众传媒塑造的现实世界是由少数人制定规则的，反映了模仿理论的影响。

· 専門家の推薦の重要性

交互设计的未来是什么？

交互设计的未来应关注人类的能力，特别是手的触觉和操控能力。当前的技术往往忽视这些因素，导致交互体验的贫乏。未来的设计应追求动态的、可触摸的媒介，而不仅仅是视觉上的表现。技术的进步应源于对人类潜能的理解，而不是简单的技术迭代。

Bret Victor · 交互设计的未来愿景与人类能力的关系

交互设计的未来是什么？

交互设计的未来应关注人类的能力，特别是手的触觉和操控能力。当前的技术往往忽视这些因素，导致交互体验的贫乏。未来的设计应追求动态的、可触摸的媒介，而不仅仅是视觉上的表现。技术的进步应源于对人类潜能的理解，而不是简单的技术迭代。

Bret Victor · 交互设计的未来愿景与人类能力的关系

回望 神经网络，来预测 33 年后会如何

通过回顾1989年Yann LeCun等人的神经网络训练论文，Karpathy预测未来33年内神经网络将变得更大，数据集和模型的规模将显著增加。尽管技术进步，基本架构和优化方法保持不变。未来的神经网络将通过微调和改进基础模型来实现，而不再需要从头开始训练。投资计算基础设施和研发将是持续进步的关键。

· 未来的神经网络发展预测

回望 神经网络，来预测 33 年后会如何

通过回顾1989年Yann LeCun等人的神经网络训练论文，Karpathy预测未来33年内神经网络将变得更大，数据集和模型的规模将显著增加。尽管技术进步，基本架构和优化方法保持不变。未来的神经网络将通过微调和改进基础模型来实现，而不再需要从头开始训练。投资计算基础设施和研发将是持续进步的关键。

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