这篇文章原文是《A Camera, Not an Engine》，内容中有大量关于物理学，计算机科学的基础知识。由于自己非专业人士，所以阅读起来很辛苦，奈何观点又很吸引人，于是就想直接翻译完分享给大家自行品味即可。
所观点吸引人，则是其中的一个洞察：AI 应该当做一个发现的工具，而不是一个生成的引擎。这也恰好和最近在尝试 AI 相关的功能时得到的结果相似 —— 当成生成引擎，结构总觉得离题万里；但如果当做洞察数据的工具，则结果总是让人惊喜。
不过在翻译的过程中，忍不住对 ChatGPT 进行提问，让其针对某些自己不了解的细节和概念进行阐述，尤其是以“给我奶奶讲明白”的方法，帮助自己理解。
这突然给了自己一个启发，即不应该用 AI 去把自己熟悉的内容读薄，因为这样提高效率获取的增量信息实在有限。相反，应该让 AI 来帮自己把不熟悉的内容读厚，即去阅读那些自己缺少基础知识的内容，因为它能帮助自己从多个角度来理解其中的概念，并且不厌其烦，可以不停深入。
换句话说，就是逆向利用费曼学习法，把自己当做白痴。用过让 AI 来帮助自己去理解自己不懂的知识，能弥补当年基础不牢造成的知识盲区，进一步打开视野。
回到这篇文章，由于用 ChatGPT 翻译时，顺带进行了提问和探讨，故括补充了许多内容，以及做了许多有意思的比喻，于是没再按照计划进行全文翻译，而是根据自己理解的方式和关注点，重新整理如下。
或许以后分享内容，会多尝试这种方式，为你我带来更多增量信息。
- 发明和发现的区别。发明是一个人为的事情，你可以选择使用或者不使用；而发现是一个现象，一旦发现了就无法无视它的存在。大多数时候，我们都会把发现当做发明，因为这样能让自己具有“主动权”，可以选择性无视。
- 人工智能更像是韦伯望远镜的图像处理管道，它是一种探索和发现的工具，而不是用于生产的引擎。与CAD文件中设计汽车的模型不同，CAD模型是为了创造一个具体的物体，而AI类似于韦伯望远镜处理星系图像的方式，它帮助我们“理解”或“解释”已经存在的信息，而不是创造新的实体。简而言之，AI的作用在于解读和揭示信息，就像用自然光揭示星系的结构和成分，而不是从头开始设计和制造新事物。
- 现代人工智能代表了一种重要的发现，而非单纯的发明。它象征着概念性的进步，带来了许多新的、不可逆转的发现。与像GPU或iPhone这样的具体产品不同，人工智能及其相关领域的发展涉及深远的理论和原理，如信息理论、图灵的可计算性理论、元胞自动机、计算复杂性理论、分形几何、非对称加密、可编程加密以及量子计算等。
- 这些理论和原理在计算机科学中的重要性类似于物理学中的“强度属性”，如物理学中的密度或温度，是不随系统大小变化的属性。这意味着它们是基本的、普遍适用的，且不依赖于特定系统的大小或规模。相比之下，广度属性如质量或体积，会随系统的规模变化而改变。
- 在人工智能中，类似于强度属性的例子包括注意力机制，它提供了一种通用的方法来深入理解和解析人类的自然语言和复杂的非结构化数据，揭示数据中隐藏的深层意义和模式。这种理解和解析的能力并不依赖于数据的量或复杂性，而是基于其内在的处理原理。
- 现代人工智能的发现，实际上是我们在了解什么是真正的智能。这种智能不是我们人为制造的，而是自然界中就存在的。我们通过人工智能，开始学会怎么在大量的数据中，找到和理解这种智能。
- 这个发现就像是我们找到了一个新的大陆，或者发现了一种新的自然规律。就像我们曾经发现分形（一种数学图形）和可计算性（关于计算机能做什么的理论）一样，这些发现让我们看到了之前没注意到的事物。现在，我们发现到处都有这些事物的痕迹，从昆虫群到天气模式。
- 就像区块链（一种技术，用于加密和数据保护）一样，一开始我们可能认为它们只是人类的发明，但其实它们揭示了一种更深层次的、计算世界中的基本特性。一旦我们发现了这些新事物，我们就不能再“未发现”它们。它们就像宇宙中的一部分，我们一旦发现了，就无法忽视它们的存在。这些发现会改变我们对世界的看法，就像我们发现了新的大陆或新的自然规律一样。
- 关于人工智能的理解发生了根本性的变化。以往，我们倾向于将智能视为一种复杂的属性，认为它仅存在于人类或其他高级生物中。然而，现代观点认识到，智能实际上可以通过简单的方法从数据中产生，正如我们通过光刻技术从硅片（这种石头）中“创造”出能思考的计算机一样。
- 这种观念的转变意味着，智能不再被视为机器本身的特性，而是被认为是数据的特性。例如，我们可以利用人工智能来解析鲸鱼的歌声或研究分子结构，甚至可能用它来理解更复杂的现象，如太阳活动或海洋流动。这种新的思维方式不仅拓展了我们对自身及周围世界的理解，还揭示了更多可能性。
- 将这个概念进一步延伸，想象整个宇宙就像一个巨大的图书馆，在这个图书馆里，每一块石头都是一本书，记载着各种信息。通过一种特殊的“眼镜”——人工智能，我们能够解读这些看似平凡的石头实际上记录了重要信息。这些信息，尽管听起来不可思议，实际上可以像生物的记忆一样，被记录在非生物之中，例如石头。这种石头与时间、空间的特殊联系，使它们能够储存信息。
- 当我们用人工智能去分析大量数据时，就像是在阅读这些石头上的文字，我们开始揭示这些信息和记忆的深层结构。这就像是我们在看到宇宙记住自己的过去，以及在那些过去中可能发生的事情。通过这样的方式，人工智能不仅帮助我们理解数据，还让我们深入洞察整个宇宙的运作。
- 这就像是我们用一台非常强大的相机来观察世界，而不仅仅是一个简单的引擎。这样的理解可能会改变我们对世界的看法和理解，包括我们对客观事物和主观体验的认识。
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