每一个时代都由其“奇迹材料”所塑造。
钢铁锻造了镀金时代，半导体开启了数字时代。
现在，AI 作为“无限心智（Infinite Minds）”宣告降临。
如果历史能教会我们什么，那就是：谁掌握了材料，谁就定义了时代。
1850 年代，安德鲁·卡内基还是个在匹兹堡泥泞街道上奔跑的电报男孩。
那时，十个美国人中有六个是农民。仅仅过了两代人，卡内基和他的同辈们就锻造出了现代世界。
马车让位于铁路，烛光让位于电力，生铁让位于钢铁。
从那时起，工作重心从工厂转向了办公室。
今天，我在旧金山经营一家软件公司，为数百万知识工作者构建工具。
在这个“工业小镇”里，每个人都在谈论 AGI，但全球 20 亿办公族中的大多数人尚未真正感受到它。
未来的知识工作会是什么样？
当组织架构吸收了那些“永不眠”的心智时，会发生什么？
未来往往难以预测，因为它总是伪装成过去。
早期的电话通话像电报一样简洁；
早期的电影看起来像录制的戏剧（这就是马歇尔·麦克卢汉所说的“通过后视镜驶向未来”）。
今天，我们将 AI 视为模仿 Google 搜索框的聊天机器人。
我们正深处于那种每当新技术变革发生时都会出现的、令人不适的过渡阶段。
我并没有关于未来挑战的所有答案。
但我喜欢用几个历史隐喻来思考 AI 如何在不同规模下发挥作用——从个人到组织，再到整个经济体。
01个人：从自行车到汽车
最初的端倪可以从知识工作的“高级祭司”——程序员身上发现。
我的合伙人 Simon 曾是我们所谓的“10倍程序员”，但他现在很少亲自动手写代码。
走过他的办公桌，你会看到他同时指挥着三四个 AI 编码代理（agents）。
它们不仅打字更快，而且能思考。
这使他成为了一个“30-40倍工程师”。
他在吃午饭或睡觉前排好任务，让它们在他离开时工作。
他已经成为了“无限心智”的管理者。
80 年代，乔布斯称个人电脑是“心智的自行车”。
十年后，我们铺设了名为互联网的“信息高速公路”。
但直到今天，大多数知识工作仍是靠人力驱动的。
这就像是在高速公路上骑自行车。
有了 AI 代理，像 Simon 这样的人已经从骑自行车进化到了开车。
其他类型的知识工作者什么时候能开上车？
必须解决两个问题。
首先是语境碎片化（Context Fragmentation）。
对于编程，工具和语境往往集中在一个地方：IDE、代码库和终端。
但泛知识工作散布在几十个工具中。
想象一个 AI 代理试图起草一份产品简报：
它需要从 Slack 对话、战略文档、仪表盘里的上季度数据，以及只存在于某人脑子里的制度记忆中提取信息。
今天，人类是“粘合剂”，通过复制粘贴和切换标签页将一切缝合在一起。
在语境整合之前，代理将受困于狭窄的用例。
第二个缺失的要素是可验证性（Verifiability）。
代码有一种神奇的属性：你可以通过测试和报错来验证它。
模型开发者利用这一点来训练 AI 变得更擅长编程（例如通过强化学习）。
但是，你如何验证一个项目是否管理得好，或者一份战略备忘录是否足够优秀？
我们尚未找到改进泛知识工作模型的方法。
因此，人类仍然需要处于“循环”中进行监督、引导并界定什么是“优等品”。
今年的编程代理告诉我们，让“人类处于循环中（human-in-the-loop）”并不总是好事。
这就像派人亲自检查工厂流水线上的每一颗螺栓，或者在车前步行清理道路。
我们希望人类能从一个杠杆点监管整个循环，而不是置身于循环之中。
一旦语境完成整合，工作变得可验证，数十亿工作者将实现从“蹬车”到“开车”，再到“自动驾驶”的跨越。
02组织：钢铁与蒸汽
公司是一项近代发明。
随着规模扩大，它们往往会退化并达到极限。
几百年前，大多数公司是十几人的作坊。
现在我们有了拥有数十万人的跨国公司。
通讯基础设施（通过会议和消息连接的人脑）在指数级的负荷下不堪重负。
我们试图通过层级、流程和文档来解决这个问题。
但我们一直是在用“人脑规模”的工具解决“工业规模”的问题，就像用木头盖摩天大楼。
两个历史隐喻展示了使用新奇迹材料后的未来组织会是什么样子。
第一个是钢铁。
在钢铁出现之前，19 世纪的建筑极限是六七层。
生铁虽然坚硬但很脆且厚重；增加层数，结构就会在自重下崩塌。
钢铁改变了一切。它强韧且具延展性。框架可以更轻，墙体可以更薄，建筑突然间可以拔地而起几十层。
全新的建筑类型成为了可能。
AI 就是组织的“钢铁”。
它有潜力在不同的工作流中维持语境，并在需要时提取决策，而不产生噪音。
人类沟通不再需要成为唯一的“承重墙”。
每周两小时的对齐会议变成了五分钟的异步审查。
曾经需要三级审批的高管决策，可能很快在几分钟内完成。
公司可以实现真正的规模化，而不会出现我们以前认为不可避免的效能退化。
第二个故事关于蒸汽机。
在工业革命初期，早期的纺织厂坐落在河流和小溪旁，靠水车驱动。
当蒸汽机出现时，工厂主们最初只是用水车换下了蒸汽机，其他一切照旧。生产力的提升非常有限。
真正的突破发生在工厂主意识到他们可以彻底脱离河流时。
他们在离工、港口和原材料更近的地方建造了更大的工厂。
他们围绕蒸汽机重新设计了整个工厂
（后来电力普及，工厂主进一步去中心化，不再依赖中央动力轴，而是为不同机器配置小型电机）。
生产力随之爆炸，第二次工业革命真正起飞。
我们现在仍处于“更换水车”的阶段。
AI 聊天机器人只是被强行安装在现有的工具上。
当旧的限制消失，你的公司可以依靠在你睡觉时仍在工作的“无限心智”运行时，我们还没有重新构想组织的形态。
在我的公司 Notion，我们一直在进行实验。
除了 1,000 名员工外，现在还有 700 多个代理处理重复性工作。
它们记会议摘要，回答问题以合成团队知识。
它们处理 IT 请求，记录客户反馈。
它们帮助新入职员工了解福利，撰写周报以减少人们的复制粘贴。
这仅仅是第一步。
真正的收益只受限于我们的想象力和惯性。
03经济：从佛罗伦萨到特大城市
钢铁和蒸汽不仅改变了建筑和工厂，它们还改变了城市。
直到几百年前，城市还是“人脑规模”的。
你可以在 40 分钟内穿过佛罗伦萨。
生活的节奏是由人的步行距离和嗓门的传播远近决定的。
随后，钢框架让摩天大楼成为可能。
蒸汽机驱动的铁路将市中心与腹地连接。
电梯、地铁、高速公路随之而来。
城市在规模和密度上发生了爆炸。
东京、重庆、达拉斯。
这些不仅是扩大版的佛罗伦萨，更是完全不同的生活方式。
特大城市让人感到迷茫、匿名、难以导航。
这种“难以理解性”是规模的代价。
但它们也提供了更多的机会、自由，以及比“人脑规模”的文艺复兴城市所能支撑的更多层出不穷的组合可能。
我认为知识经济即将经历同样的转型。
今天，知识工作占美国 GDP 的近一半。
其中大部分仍以“人脑规模”运行：
几十人的团队，由会议和邮件节奏带动的工作流，超过几百人就陷入瘫痪的组织。
我们是在用石头和木头建造“佛罗伦萨”。
当 AI 代理大规模上线，我们将建造“东京”。
那是跨越数千名代理与人类的组织；
是跨越时区、无需等待某人醒来、持续运转的工作流；是人类干预恰到好处的合成决策。
这种感觉会截然不同。更快、更有杠杆力，但起初也会更令人眩晕。
周会、季度规划、年度评估的节奏可能不再适用，新的节奏会产生。
我们失去了一部分透明度，但赢得了规模和速度。
04超越水车
每一种奇迹材料都要求人们停止通过“后视镜”看世界，并开始想象新世界。
卡内基看着钢铁，看到了城市的天际线；
兰开夏郡的工厂主看着蒸汽机，看到了不再受河流束缚的厂房。
我们仍处于 AI 的“水车阶段”，将聊天机器人生搬硬套到为人类设计的工作流中。
我们不能只要求 AI 成为我们的“副驾驶（copilots）”。
我们需要想象：当人类组织被钢铁加固，当琐事被委派给永不眠的心智时，知识工作到底会是什么样子。
钢铁、蒸汽、无限心智。
下一个天际线就在那里，等待我们去构筑。