硅谷的创业有一种趋势，即在传统上纯粹为人类服务的行业中创建一个软件层。
- Uber 和 Lyft 已经在出租车行业创建了软件层，
- 在视觉设计行业创建了 99designs.com 等等。
这些新的软件服务雇佣了大量的人工，优化了他们的产出、生产力和质量，同时降低了价格。
公司和他们的承包商之间的软件层消除了大量的中层管理人员，并且在自动化的工作和增加杠杆和价值的工作之间产生了脱节。
这个软件层通常由三部分组成:
- 用于最终客户的用户界面(UI)、
- 实际分派人工的编程界面(API) ，
- 用于工人有效执行任务的第二个界面。
其中 API 组件是一个有趣且稍微令人不安的部分。
以 Uber 为例：uber.drive(card, pointA, pointB);
Uber 有一个与服务器通信的移动应用程序(UI)。
你可以想象，他们的服务器有效地采取三个参数: 信用卡，A地，B地，和他们派遣一个司机来做这件事。
那司机是什么？
一个巨大的自动化调度机器的齿轮，通过聪明的程序优化控制，如动态定价。
司机们经常告诉我，这份工作赋予了他们难以置信的自主权。
他们可以随时驾驶，他们已经停止寻找金融或建筑行业的工作，因为每天的自由对他们来说是如此宝贵。
市场上的流动性允许他们来去自如。
但是实际的驾驶完全是由软件精心安排的，Uber 打算最终用自动驾驶汽车取代他们所有的司机也不是什么秘密。
我担心，Lyft 和 Uber 司机大军正在选择一条容易的、有时是暂时的、没有前途的职业道路。
目前，对于一些喜欢驾驶和工作灵活性的司机来说，这可能是可以接受的。
但是，当自动驾驶汽车上路时，驾驶作为一种职业几乎将在一夜之间消失。
奇怪的是，这些代码行直接控制着真正的人类。
Uber API 派遣一个人从 A 点开车到 B 点。
人类即将成为机器上的齿轮，在 API 背后完全匿名。
控制这些 API 的公司有强烈的动机降低执行这些 API 方法的成本。
从长远来看，总是有一些事情需要人们去做和改进，但是这个软件层的引入让我们担心 5-20 年后的中期就业。
驱动程序正在选择进入一个二分的劳动力:
软件层以下的工蜂没有机会进行在职培训，以提高他们的职业生涯，同情的社会关系也没有穿透软件层。
他们在驾驶中学到的技能并不是对他们未来的投资。
一旦你将软件层介于“管理”(Uber 的员工构建应用程序和系统)和软件层之下的人类员工(Uber 的司机)之间，
就没有明显的上升路径。
事实上，有一个巨大的差距，没有到位的系统来弥补它。
我怀疑这些软件层只会变得更厚。
具有创业精神的软件开发人员将找到将这些 API 绑定在一起的方法，交付结合多个“人工”API 的产品。
“现实世界的 API”允许复杂的程序在现实世界中影响和控制事物。
我们现在投资人工智能安全似乎是恰当的。
随着软件层变得越来越厚，API 下面的作业和 API 上面的作业之间的差距越来越大。
而经济激励将推动 API 之上的工程师实现 API 之下的工作自动化:
自动驾驶汽车和无人机交付肯定在路上。
高于或低于培训和社会群体的差距可能意味着新的自动化技术造成突然的大规模失业和对补贴培训的需求激增。
希望我们准备好了。
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