大卫·休谟认为人类的观点变化源于经验主义，强调知识来自外部感知而非内心理性。他探讨了因果关系的定义及其合理性，指出我们对因果关系的信任是基于习惯而非逻辑推理。这种归纳推理使我们在科学理论上不断修正观点，解释了为何我们在适当营养等问题上会改变想法。
· 大卫·休谟的因果关系与思维变化
大卫·休谟认为人类的观点变化源于经验主义，强调知识来自外部感知而非内心理性。他探讨了因果关系的定义及其合理性，指出我们对因果关系的信任是基于习惯而非逻辑推理。这种归纳推理使我们在科学理论上不断修正观点，解释了为何我们在适当营养等问题上会改变想法。
· 大卫·休谟的因果关系与思维变化
AI生成内容的过程涉及机器学习的基础、任务和模型，主要包括生成、分类和转换。AI并不真正“生成”图片，而是在已有数据集中“查找”所需内容。理解这一原理有助于更好地使用AI工具，并建议从基础概念入手建立框架，而非仅关注单个信息。
· AI生成艺术的原理与应用
AI生成内容的过程涉及机器学习的基础、任务和模型，主要包括生成、分类和转换。AI并不真正“生成”图片，而是在已有数据集中“查找”所需内容。理解这一原理有助于更好地使用AI工具，并建议从基础概念入手建立框架，而非仅关注单个信息。
· AI生成艺术的原理与应用
错误是我们成长的机会，面对错误而非掩盖它们是提升自我的关键。通过深入分析错误的根本原因，我们可以找到解决方案，避免重复同样的错误。记录错误和反思其背后的模式，有助于我们识别改进的方向。
shaonan & joey · Embracing Mistakes for Growth
错误是我们成长的机会，面对错误而非掩盖它们是提升自我的关键。通过深入分析错误的根本原因，我们可以找到解决方案，避免重复同样的错误。记录错误和反思其背后的模式，有助于我们识别改进的方向。
shaonan & joey · Embracing Mistakes for Growth
小语言是为解决特定问题而设计的编程语言，如SQL和正则表达式。随着软件复杂性的增加，传统大型代码库难以管理，而小语言可以通过简化表达和提高可理解性来应对这一挑战。小语言的功能较弱但更易推理，能够减少错误并提升性能。STEPS项目展示了小语言的潜力，未来可能需要探索不同小语言之间的通信方式。
· 小语言的未来
小语言是为解决特定问题而设计的编程语言，如SQL和正则表达式。随着软件复杂性的增加，传统大型代码库难以管理，而小语言可以通过简化表达和提高可理解性来应对这一挑战。小语言的功能较弱但更易推理，能够减少错误并提升性能。STEPS项目展示了小语言的潜力，未来可能需要探索不同小语言之间的通信方式。
· 小语言的未来
人是个带「噪声」的信道。
我们发明工具、写文字,就是为了对抗这些噪声。
人声微弱,却能穿透混乱。
正因如此,我们创办「产品沉思录™」,就是为了追寻建造者的好奇心,传递追逐好奇的勇气。
在这里,我们像考古学家一样,挖掘卓越产品背后的脉络;像研究者一样,探索构建者的思想地图;像建造者一样,构建我们自己的产品。而这一切,都是为了回答:
正如 Vannevar Bush 在 1945 年 《As we may think》所设想的：
网络是一台即时出版机，可用来创造图书馆与数字花园。
于是自 2017 年伊始，我们便在此赛博空间中耕耘，至今已发布超过 300 期通讯，累计近百万字，试图斗胆做一些穿越时间的事情。
过去埋藏在地下，挖出来时是煤炭，是你今天的炉火。
Inspired by Matter