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Links 是什么?

Links 是什么?

Tim Berners Lee 设计网络时强调简单的规则可以产生复杂的行为,建议使用链接而非标签、文件夹或评论来组织信息。链接可以作为质量信号,帮助用户更好地理解和导航内容,促进写作和学习。通过链接,信息的结构和主题可以更清晰地呈现,展现思想之间的相互联系。

当 Tim Berners Lee 谈到他是如何设计网络的时候,他使用了一个来自物理学的类比。

将他的过程描述为寻找“基本定律”的过程,这些“基本定律”可以产生一个理想的系统。

物理学的一个美妙之处在于它不断地寻找简单的规则来描述非常小的简单物体的行为。一旦发现,这些规则往往可以放。。如果管理服务器和浏览器之间的超文本链接的规则保持简单,那么我们的少数文档网络可以成长为一个全球网络。其艺术在于定义一些基本的、通用的“协议”规则,这些规则允许一台计算机与另一台计算机进行通信,以便当世界各地的所有计算机都这样做的时候,系统能够蓬勃发展,而不是崩溃。

Tim Berners Lee - Weaving the Web

我喜欢这种对设计的描述,认为它是为了发现一组简单的原语,一个用于生成系统的小字母表。

就像 Gall’s Law

简单的规则产生复杂的行为,复杂的规则产生愚蠢的行为。

如果我们应用这个视角来设计思考的工具会怎么样?

有哪些具有极其广泛运动范围的简单特征的例子?我想推荐 Links。

可以用 links 能解释很多个需求功能。

当您标记某些内容时,它将被添加到具有相同标记的其他内容的集合中。

因此,这是一个一对多关系,其中一个标记指向多个页面。

让我们想想一个链接

许多页面可以指向一个单独的页面。多对一。一对多。

因此,我们可以通过列出指向给定页面的所有反向链接来实现链接标记。

标签只是指向不存在的页面的反向链接。

文件夹是放东西的地方。像大多数桌面模式一样,文件夹使用从办公室借来的熟悉对象作为隐喻来传达一种抽象的关系。

你把多份文件放在一个纸质文件夹中进行归档,你把多份文件放在一个数字文件夹中进行归档。

客体隐喻很强大,一方面是因为它们利用熟悉的东西来引入新的东西,

另一方面是因为它们利用我们天生的认知优势来进行空间推理和对象操作。

很多文件,一个文件夹。

似乎在这个对象隐喻的下面是另一个一对多的关系。

因此,一个文件夹可以用一个充满链接的页面来表示。

信息消费的东西是显而易见的: 它消费接受者的注意力。

因此,丰富的信息造成注意力不足,需要在可能消费这种注意力的过多信息来源中有效地分配这种注意力。

赫伯特 · 西蒙

社交媒体、搜索、垃圾邮件和推荐ーー当面对大量信息时,我们常常发现自己需要从中挑出有用的信息。

许多系统将星星、红心、赞成票和反对票作为快速修复用户生成的质量信号的方法。

但如果我们只用链接呢?

入站链接可以用作质量信号。

人们更有可能链接到重要的事情,而不太可能链接到不重要的事情。

总结到一个网页的反向链接,你有一个质量信号。

这就是 Google Pagerank 背后的关键洞察力。

评论是当今 Web 的核心交互原语之一。我可以在你的脸书帖子,谷歌文档,博客上发表评论。

什么是评论?它的结构是什么?它的作用是什么?

它是一些概念上与父文章相关的内容。我们可以说评论指向帖子,或者帖子中的某些东西。

这是一种方向关系。

链接也指向一些东西。它们描述了一种方向关系。

把一个入站链接看作是对它链接到的东西的评论并不是一个很大的飞跃。

如果我们实现某种形式的转换,我们可以用链接来表达评论。

事实上,WordPress 已经使用 Pingback 做到了这一点。

大纲是一种思考工具,它将文档设想为层次结构、树或嵌套项目符号列表。

它们是那些简单的想法之一,就像电子表格一样,有着几乎取之不尽用之不竭的应用程序。

大纲有一个丰富和有趣的历史,从 Dave Winer 的命令行和 Mac 经典的大纲程序,到今天的mubu。

基于字符的 IBM PC 上 ThinkTank 大纲的屏幕截图 1987 年。

那么,什么是大纲呢?它的结构是什么?它的作用是什么?

大纲允许您将文档分解为离散节点,将这些节点嵌套在其他节点下,隐藏分支,聚焦于分支。

大纲形成的结构是一棵树,带有父节点和子节点。

在大纲中,父母中的一方可能有许多子女。

一对多。又是链接。

我们可以通过在链接指向的文档下嵌套入站链接来表示大纲。

因此,可以将大纲视为链接文档网络上的一个视图。

话题建模是一系列机器学习技术,用于使用统计分析从一组文档中抽象主题。

如果我们认为每个页面都是一个话题,那么链接就提供了一个非常好的页面话题地图。

从一个页面拉出一个链接列表,您就大致知道了该页面的主题。

收集跨页面的所有链接,根据频率对它们进行排名,这样您就可以了解集合中最常提到的主题。

我相信,这种全面展示思想相互联系的新能力将导致更容易和更好的写作,更容易和更好的学习,以及更大的能力来分享和交流未来思想和问题之间的相互联系

Ted Nelson, 1982, “Literary Machines”

链接不是唯一的方式,但它们是一些特别的东西。

很少有人能发现如此简单的机械装置具有如此广泛而富有表现力的运动范围。

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