要是说最近研究和喜欢的产品，那么就是 monday.com 了。
有他的动效设计师做的动画吸引了我，有他的 Work OS 的宏心对 work 的理解。
本期简单将近期的一些观察以及 monday 上市时候的 S1 文件做个概括介绍，算本刊的一种新的推荐内容。
monday.com 是一家以色列的公司，2012年的时候是作为 wix.com 内部的社交网络/协作工具 Dapulse，最开始的所有员工都是程序员。用途是只是为了让所有员工了解各个项目最新的情况而设计的而非为项目管理研发的，用来了解他们的工作项目和公司的脉搏。当他们意识到这实际上是一件非常好的事情时，他们将其剥离为自己的独立公司。在 2021 年上市，上市时已是一家在190多个国家的200多个行业为 12 万客户提供服务的大公司了。他们在 S1 文件中阐述的几个模块很有意思，简单概括介绍如下。
企业用 monday.com 来干什么？
75-90% 的公司拿 monday.com 来进行项目管理，后逐步扩张到其他 CRM/HCM 领域。
- 构建业务的关键型软件应用程序;
- 构建项目管理工具；
- 充当连接层，将组织的部门、应用程序和数据带入一个统一的工作空间。
monday.com 的产品设计与 Work OS
截止到2021年3月31日，84% 的企业客户使用集成模式将我们的平台连接到他们组织内使用的其他工具和系统。这使得组织能够做出完整的、数据驱动的决策，在整个组织中消除筒仓，并将所有工具集中在一个地方。这为 Work OS 的概念给市场提供了契机。
如果给你这样一个问题，概括或者洞察你在工作中你和同事以及伙伴使用的场景和软件，你会如何归纳出一些通用的能力确保你一个系统能有能力处理企业里面发生的大部分的事情，你会如何设计这些能力？我们可以从 monday.com 对 WorkOS 的定义得到一组答案。
下面是 monday.com 高度抽象的答案
基本的模块
| boards | 存储工作中任何的信息和过程的容器，是一个无模式数据库 |
| views | 以不同的方式操纵和消费 boards |
| forms | 从任何人那里获取数据/信息，包括非 monday. com 的用户 |
| Integrations | 从其他应用程序提取信息到 boards上 |
| Automations | 消除了重复的人工过程，减少了人为错误 |
| dashboards | 对整个组织中发生的所有事情的可视化信息 |
注解：
- 人们往往理解dashboard为仪表盘，关注的是图表，殊不知本末倒置，仪表盘最重要的是系统的动态，关注的是系统的 feed，feed 之前，可视化的图表在后。dashboard：feed>图表。
- views 视图是消费数据的，所以表单并不是个视图，它不是来消费数据的，可以理解 airtable 等把表单作为一个视图来处理，是一个偷懒的行为。
- 从任何地方获取数据，这一行为就分化了2条线，一条是从人的角度出发 forms 这是所有表单问卷类产品的基本场景，一条是从任何应用处获取数据，这却缺少产品去做。这种一体两用的理解很优美。
- 对于自动化 RPA 场景，首先考虑的是能原子化的重复场景，无外乎业务读写数据的增删改查等逻辑，世界上的业务千千万万，自然造成了自动化 zapier 的生态。Automations：重复>人工>出错。
基本的能力
| Organization-Wide Use | 组织中的每个人都应该有一个 WorkOS 用户，在海外是 email，在中国是手机号 |
| Building Blocks | Work OS 是由功能性的构建块构建的，将构建块拖放到一起组装成应用程序 |
| Structured Data Store | 以一种简单的方式捕获任何类型的数据，包括来自人类和其他app的数据，结构化存储数据 |
| Integration of data & apps | 从 API 功能到任何人都可以使用的简单集成 |
| Workflow Automation | 人类可以在 WorkOS 上执行的任何 WorkOS 操作都可以被自动化 |
| Data Visualization & Analytics | 以各种方式消化和显示系统上的任何数据，以便跟踪和提取见解 |
| Permissions & Governance | 包括对谁可以查看、更新和输入数据以及谁可以集成和自动化工作的治理 |
monday.com 是怎么看它所在的行业的？
行业趋势
- 组织正在数字化他们的工作
到2022年，全球65% 的GDP将被数字化，从2020年到2023年，全球数字化支出将超过6.8万亿美元。
- 组织敏捷性是企业成功的关键
据 Oliver Wyman调查，将近90% 的CEO及相关职位表示，敏捷性对他们公司未来的成功非常重要。
- 工作更加分布、跨职能和依赖软件
2020年 33% 的美国工人完全在家工作，而另外25% 的美国工人将来会寻求允许他们部分在家工作的工作。
- 每个人都需要利用软件的力量来完成他们的工作
从历史上看，软件的全部功能只有少数训练有素的员工才能使用，他们可以根据组织的偏好操作和定制软件。全球有 12.5亿 信息工作者有必要能够创建适合其需求的软件工具。
- 软件的访问和使用应该是无摩擦的
软件对于终端用户来说过于复杂、难以接近和昂贵。最近，软件设计更加注重用户体验和无障碍采用。此外，互联网允许用户自己下载、试验和购买软件，软件即服务行业的出现也使用户能够更容易地采用软件。
- 软件自动化有望释放人类潜能
自动化消除了手工和重复性工作，使信息工作者能够专注于更深入、更有影响力的工作，消除手工错误，提高生产力。
行业挑战
- 约束架构
大多数软件都是为了标准化重复的工作流程和过程而构建的。这些体系结构是严格的，并且为所有访问软件的用户使用一个公共的界面。这些限制迫使用户遵循并调整他们的工作方式以适应软件，从而以某种方式解决问题。
- 易用性与复杂性的权衡
一方面，设计得易于使用的软件无法满足当今工作环境的要求。另一方面，为处理复杂性而设计的软件很难使用。用户经常被迫使用额外的工具来弥补这一差距。
- 功能定向
软件解决方案通常处理公司内部特定功能的用例，包括销售、市场营销、人力资源和工程等。然而，这种特定于功能的方法导致了组织内部的孤立，因为每个部门都使用自己的特定工具集，并从只有它们才能获得的数据中学习。这反过来又导致组织在作出决策时视野不完整，并在需要跨职能工作的工作中遇到困难。
- 工作与沟通脱节
用户往往通过与其操作和工作地点分离的平台进行沟通，导致重复和冗余的会议和双重工作。这导致流程缓慢，公司间的可见性差，以及决策不明智。
- 手动、容易出错和重复
现有的工具通常缺乏自动化能力。这导致员工花费大量时间在手工和容易出错的工作上，降低了他们的生产率并限制了效率。
- 缺乏整合的封闭平台
目前市场上的大多数软件都需要编码，以便与其他平台和工具集成和同步数据。这些工具之间缺乏整合、合作和开放性，常常导致组织和用户被迫使用某些限制性软件，而不管它是否是针对特定用例的最佳解决方案。
monday.com 的一些数据
- 开发者数量：16925 名开发者
- app marketplace 数据
- 客户数：127,974个客户
- 员工数：365名员工
- 收入：约 52% 的收入来自美国以外的客户，前10大客户占收入10%
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