这是 1952 年 3 月 20 日 香农给其贝尔实验室同事的一份打字稿，题名为《Creative Thinking》。
它我们提供了一个罕见的窗口，能够窥见这位天才科学家是如何解决问题的。
01解题人的特质
- 大量的训练和经验
不管你处于任何领域，你都应该具有该领域基本的理论素养。
不管他多么聪明，你不会指望一位律师，现在会给你一个新的物理理论或数学或工程学。
- 有一定量的智商
人类的平均智商水平是100，你至少应达到普通人的智商，才能比较好地完成工程或研究。
智商是环境问题，是遗传的问题。
- 第三种是产生爱因斯坦或艾萨克牛顿的成分，动机
就算你拥有了所有的才能，你还是需要好奇心才能提出好问题。
换句话说，你必须有某种驱动力，某种寻找答案的渴望，一种想知道是什么让事情发生的渴望。
如果你没有那个，你可能拥有世界上所有的训练和智慧，但你没有问题，你不会找到答案。
这是一件很难的事情。
可能是早期训练，早期童年经历，你是否会朝着科学研究的方向前进。
但我的感觉是，优秀的科学家有很多我们可以称之为好奇心的东西。
他只是好奇事情是如何发生的，他想知道问题的答案；
不满足
不是那种对世界的悲观性不满，而是一种建设性不满，一切可以做的更好。
这没关系，但我认为事情可以做得更好。
我认为有一种更简洁的方法可以做到这一点。
我认为情况可以改进一点。
换句话说，当事情看起来不太对劲时，总会有轻微的恼怒；
我认为当今的不满是优秀科学家的关键驱动力。
找到答案时的快乐，一种简单纯粹的快乐
如果我已经尝试一周证明一个数学定理，并且我终于找到了解决方案，那么我会特别开心。
我看到解决工程问题的一个聪明方法，一个使用少量的设备的聪明的电路设计，我得到了很大的安慰。
我认为就动机而言，这可能有点像 Fats Waller 所说的摇摆音乐——“要么你得到它，要么你没有。”
如果你没有得到它，你可能不应该如果您不想知道那种答案，请进行研究工作。
虽然没有这种动力的人在其他领域可能会很成功，但研究人员应该有极强的求知欲，
强烈到根本不在乎是不是5点钟。
他愿意通宵工作以找出答案，如有必要，他愿意在周末工作。
02解题之法
是否有某种方法，可供所有人用于研究和探索？
- 简化问题
你面对的几乎所有的问题都充斥着各种无关的信息；如果你能挑出主要矛盾，你就能更清楚地知道你需要做什么。不管是什么问题，香农说，「将其缩小」。他承认，在这个过程中可能会让问题「消失」。但这正是关键，「你可能把问题简化得和当初不太一样；但大多时候你能够解决这个简单问题，你可以将此解决方案不断改善，直到你回到了当初的那个问题。」
- 寻找类似问题
当你面临的问题与一个已有答案的问题相类似时，可以将这两个问题相结合，再推断出两者间答案或许能有什么共同之处。说到这里时，香农在黑板上写了一个“P”和一个“S”，分别代表问题和解决方案。他说：“如果你在这个领域里有一定的经验了，你很可能就能找到一个跟P很像的问题，P'，以及它的解决方案S'，你要做的就是找出P与P'的相似处，再以相同的类比推论出S和S'的相似处。这也是为何在一个工作领域的经验有多么重要，因为如果你经验丰富，你能知道上千种已被解决的问题。你的‘思维矩阵’中会充满了各种相关与不相关的P和S。”
- 多角度重述问题
「改变话语，改变观点。……从某些心智障碍中挣脱出来，这些障碍让你以特定的方式看待问题。」换个角度，你可能会找到答案。
当你已经在一个问题上卡了好几个月时，一个对该问题毫无经验的人或许能够帮助你解决这个问题。因为他在这个问题上没有受到任何由时间累积起的思维固化，有的更多的是新颖的观点。
我们自己如何能做到这一点？一种可行的方法是——广泛阅读。香农的「P 和 S」策略之所以能奏效，是因为他有非常丰富的「心智矩阵」。
- 泛化想法
另一个能帮助研究工作的思维技巧，香农认为，是泛化思想。
事实证明，在最小级别成立的逻辑在更大级别往往也是成立的。这在数学领域非常有用。
「典型的数学理论是从证明非常孤立、独特的结果、特殊的理论发展而来的。但总有人会来泛化它。」
比如把它从 2 维变成 N 维；或是从某种代数演化为通用代数；或是从实数领域变为代数领域。
一旦你找到了解决方案，就花点时间来看看它能延伸到多远。
所以，如果有人在某件事上有了巧妙的解决方案，你应该马上问问自己，「我是否能将同样的原则应用到更多领域？我是否能将这个好主意用来解决更大的问题？是否还有别的地方还可以用这种特别的方法？」
- 对问题进行结构分析
改变观点的一种最为有力的方法就是通过「结构分析」——即将复杂的问题分解成小块。
数学家尤其如此。「数学上的许多证明实际上是通过极其迂回的过程找到的，当一个人开始证明某定理时，他发现他在整个地图上漫游，在证明了许多结果后，似乎并没有指向何处，然而最终会得到问题的答案。」通常，当你完成证明后，也许很容易来简化，即当你达到某一阶段后，你也许会发现过程中往往会有捷径。
当然，这种洞察力并不只限于数学。他的机器和设计工作受益于同样的方法。伟大的工程师将这些挑战视为一系列小巧的步骤。不要着眼于整个问题，要找出其组成部分，并逐个解决。「但当你真正掌握并抓住了问题的本质后，你可以开始裁剪组件，发现一些部件其实是多余的，当初你并不需要它们。」
「对于任何心理思维，做出两个小跳跃总比一个大跳跃容易得多。」
拒绝「一个大跳跃」是 Shannon 早年多产岁月的成功秘诀。
- 逆向思考
现在我想提出的另一件事是我在数学工作中经常遇到的问题，那就是问题的反演。
如果你不能用你的假设来证明你的结论，那么试想结论已经成立，反过来证明这个假设，看看会发生什么。也许从这个方向证明相对容易，你会发现相对直接的路径。好比你在证明的路上做了个标记，然后反过来看你将如何抵达，也许只需要经历几个不那么困难的步骤。
香农认为如果你们能下意识的将这些技巧运用到解决问题上，在很多情况下应该都会发现问题解决的速度比平时要更快了。我也认为好的研究人员会在不知不觉中使用这些技巧，让这一系列操作自然发生。
03香农的趣事和晚年
20世纪50年代末，在香农开始退出公共生活，
他在20世纪50年代所做的大量工作从未被印刷出版。
他不想让别人替他写论文，他自己也不会写。他不喜欢教书。 他不喜欢讲课。
到了1960年，他甚至连办公室都不来了。
1960年后，香农开始对股票市场感兴趣，认为这是概率论的一个现实世界的实验，有传言说他做得不错。
1978年，香农得了老年痴呆症，在疗养院度过了生命的最后几年;
2001年，去世，留下了妻子、一个儿子和一个女儿，以及两个孙女。
他还对杂耍、独轮车和国际象棋很感兴趣。
他还发明了许多设备，包括罗马数字计算机 THROBAC、杂耍机和喷火喇叭。
他发明了一种可以解开魔方谜题的装置。
更多了解他，可以看香农传。
推荐：