随着 Open AI 宣布大幅降低接口调用价格，越来越多产品开始「内置」AI 功能，国内最近不少文档工具都对外宣布正在开发类似 Notion AI 的功能。
不过我们迟迟未动手，原因是和 light 曾经讨论过：这种 AI 能力将来是特色，还是标配？到底提供了什么额外的价值？
在一些我们有限的定性调研中（局限在文档类工具场景），会发现一些现象：
- 提出 AI 需求的人，更多是希望 AI 帮助自己完成自己都无法完成的事情，比如分析出来自己的思维方式，又或者按照自己的风格撰写精彩的文章等；
- 大多数受访者即使有能力频繁使用 AI，但很少人能在现实生活和工作中，应用到 AI 相关的能力。
从个人观察上也是如此，虽然我调用 Notion AI 的频次远高于 ChatGPT，但实际上用的最多的功能，是总结、翻译和修改部分句子语气等功能，而之前在沉思录中关于 Figma 收购价格的错误，就是第一次「盲信」了 AI 给的结果。
那么回到原点， Notion AI 到底是什么？最近 Notion CEO Ivan zhao 正好有一期播客提到相关内容，结合一些 Twitter 上的更新，整理如下：
▎Notion AI 的介绍
Notion AI 比较巧妙的设计，在于有明确的使用场景和语境，嵌入到了上下文之中。只需在空文本拍一下空格，或者选中文本后，就能出来这个界面。
目前主要的功能包含四大部分，具体截图如下：
- 续写
- 从页面中创建内容
- 编辑或者审阅内容
- 从 AI 创建草稿
从上面的场景能看到，Notion AI 和 ChatGPT 的侧重点截然不同，Ivan Zhao 这样解释到：
- Bing 和 ChatGPT 都是你要去哪些地方聊天，而 Notion 是把 AI 带到眼前；
- Notion AI 的优势在于，具有上下文，比如帮忙总结会议记录，以及将其转化为待办；
- Notion AI 不擅长从零创建，而是在帮助编辑、协作或者完善已经完成的的工作更有用。
但他也坦然目前 AI 有许多局限性，比如他认为 Notion AI 的边界：
- 无法作为搜索引擎，得到正确答案，比如让其生成一份年度报告，或者回答近半年的事情；
- 不应该用在极其严谨或高风险的事情，比如法律、金融、医疗；
- 通过不当的引导，可能会得到极其冒犯的回答；
- 更好地方式是用来解决「创建职位描述」等重复性高，容错强的需求；
这其实也是现实和理想差距的地方 —— AI 不应该用来生成和创造，而是用来进行对于已有内容进行编辑、修改、提炼等。换句话说，AI 暂时还是一个助手，而非主角。
这在其他几个类似的文档产品中，也能看到一些草灰蛇线：
▎现状是什么
让我们回到现实来看，在专栏 「Plaformer」的《Winners and losers in the race to add AIWinners and losers in the race to add AI》 一文中，作者 Casey Newton 提出了一个很尖锐的问题：AI 究竟是给新应用带来持续优势，还是变成了给 OpenAI 掏腰包的理由？
在他来看，目前的事实是：
- 大多数集成 AI 的产品都是 ChatGPT 的 OEM 版本，相当于转售。只不过由于不同应用，涵盖不同的上下文，所以会有不同的应用场景，比如 Snap 的 My AI 和 Notion AI 就不在一个场景。
- 现有海量规模用户的产品引入 GPT 后，也许能帮助 AI 找到新的应用场景。但目前看起来，这些服务只是在复制粘贴，你大可在 ChatGPT 中免费获取相应的内容。
补充一个观点：
- GPT 把许多关于文本的插件都给集成了（比如翻译、语法纠正等），会让许多垂类插件消亡，但提高引入 AI 产品用户的使用便利性。
所以这些引入 AI 的产品，都是在销售便利性而已，并未建立自己的护城河。
而未来取决于两个问题：
- 大多数公司是否能找到更有价值的场景，获得额外的利润；还是无法提供差别服务，利润都流向少数提供基础服务的公司？
- 生成式人工智能，究竟是台式电脑到手机的转变，激发起新一代的应用？就像云计算，少数几个公司廉价提供基础设施，然后激发新一代创业公司；还是一组更有限的创新，好处归少数大赢家所有？
目前能看到 OpenAI 宣布，不再使用开发人员的数据来改变模型，而是需要开发人员授权。这意味着更像是往平台范式进行转变。
▎未来在哪里
对于直接尝试做 2C 产品的小团队来说，目前基于 GPT 的应用，大多数都没有解决人们真正的问题，更像是一些娱乐工具 —— 就像 iPhone 时代的「手电筒」应用。
而作为应用型公司，与其追逐风口，倒是不如像 Notion AI 一样，结合自己具体的场景，找到新的优势。
Ivan Zhao 对未来有两个有趣的观察：
一方面，大语言模型就是电，而 Notion AI 只是第一个灯泡而已，将来还会有许多其他的电器。所以我们能看到，将来各个应用程序通过提供特殊的数据，来完善从 OpenAI 租用的模型。
另一方面，他认为：AI 虽然是一场技术革命，也是一场界面革命。通过创建比竞争对手更容易使用的界面，为语言模型增加持久价值。Siri 停滞不前，是因为用户很难记住他们能用来做所有事情。而在创建界面这件事上，Notion 非常擅长。
当然这并不是没有隐忧，目前 Notion AI 还是一个很贵的服务（10 美金/人/月），如果大公司的产品如 GoogleDocs 免费提供类似的服务，会怎么样？
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